국내 연구진이 자체 개발한 인공지능(AI) 프로그램으로 지난 20년간 네이버 뉴스에 게재된 1억 건 이상의 댓글을 분석해 외국 세력과 연계된 것으로 의심되는 계정 약 2만4000개를 식별했다. 이들 의심 계정 집단은 특정 정치세력을 일관되게 지지하기보다 진보와 보수 양 진영의 정치인을 폭넓게 공격하며 한국 사회 내부의 불신과 갈등을 키우는 양상을 보였다. 외국 연계 의심 활동이 특정 진영을 직접 지원하기보다 국내의 기존 갈등을 증폭시키는 방식으로 이뤄질 가능성을 보여준다. KAIST는 이원재 문화기술대학원 교수와 차미영·오혜연 전산학부 교수 공동 연구팀이 독일 막스플랑크 보안 및 정보보호 연구소와 함께 ‘온라인 영향력 공작 의심 활동’을 탐지하고 판단 근거까지 제시하는 ‘설명 가능한 AI’를 개발했다고 12일 밝혔다. 온라인 영향력 공작은 특정 세력이 댓글과 게시물을 조직적으로 확산해 다른 국가나 집단의 여론과 인식에 영향을 미치는 활동이다. 기존 탐지 기술은 계정을 의심 대상으로 분류하더라도 어떤 표현이나 행동을 근거로 판단했는지 설명하기 어렵다는 한계가 있었다. 자료=챗GPT 제작 연구팀은 국가안보전략연구원이 앞서 파악한 외국 연계 계정 70개를 출발。으로 삼아 연구를 진행했다. 모바일릴게임사이트 이들과 팔로우 관계로 연결되거나 같은 기사에 댓글을 단 계정으로 후보군을 확장해 2006년 4월부터 지난해 3월까지 네이버 뉴스 댓글 1억1265만8554건과 이용자 404만7831명의 활동을 분석했다. AI는 댓글의 작성 지역과 이용자 이름, 비원어민 문법, 문화·언어적 표현을 토대로 외국 연계 가능성을 살폈다. 이어 분노·경멸·혐오를 통한 도덕적 비난이나 맹목적인 찬양이 나타나는지, 이런 감정이 어느 국가와 대상을 향하는지도 함께 확인했다. 여기에는 계정의 활동량과 활동 기간, 반복 댓글 비율, 기존 확인 계정과의 관계 등 총 24개 특징도 함께 반영됐다. 분석 결과 연구팀은 이를 통해 전체 이용자 가운데 2만3998개 계정이 기존 확인 계정과 내용·행동·관계 측면에서 일관된 특징을 보인다고 판단했다. 의심 계정은 외국이나 우호 세력을 직접 칭찬하기보다 한국 사회와 정치인을 도덕적으로 비난하는 댓글을 훨씬 많이 작성했다. 이용자 반응이 가장 높았던 한국 비난 댓글의 공격 대상 상위 10개 중 7개는 전현직 대통령과 대선 후보, 정당 지도자 등 국내 정치인이었다. 여기에는 진보와 보수 양쪽 인사가 모두 포함됐다. 선거 시기에는 이같은 의심 계정이 대폭 늘었다 바다이야기 꽁머니 환전 . 대통령선거와 국회의원선거, 지방선거 기간 새롭게 활동한 의심 계정은 주당 평균 34.19개로 비선거 기간의 22.61개보다 약 51% 많았다. 한국을 비난하는 댓글의 평균 좋아요 비율은 0.514로 연구팀이 분류한 전략 가운데 유일하게 평균 좋아요가 싫어요를 웃돌았다. 이번 AI의 특징은 특정 계정을 의심 대상으로 분류하는 데 그치지 않고 판단 근거가 된 댓글 문구와 계정 행동을 함께 보여준다는 .이다. 연구팀은 대형언어모델의 분류 능력을 경량 모델로 옮기는 지식 증류 기술을 활용해 1억 건 이상의 댓글을 상대적으로 적은 비용으로 분석했다. 연구팀은 이 기술을 선거나 국가적 위기처럼 사회적 갈등이 커지는 시기에 검토가 필요한 계정과 메시지를 선별하는 보조 수단으로 활용할 수 있다고 설명했다. AI가 이용자를 자동으로 차단하는 방식이 아니라 포털과 모니터링 기관의 전문가가 판단 근거를 살펴보고 최종 결론을 내리는 구조다. 이원재 교수는 “의심 계정들은 외국을 직접 찬양하기보다 한국과 국내 정치인을 비난하며 갈등을 키우는 패턴을 보였다”며 “사회적 갈등이 높아지는 시기에 우선 검토해야 할 메시지를 가려내는 기준이 될 수 있다”고 말했다. 이번 연구 결과는 컴퓨터 보안 분야 국제학술대회 ‘USENIX 시큐리티 심포지엄 2026’에서 13일 발표된다. 이 가장 높았던 한