"현재 부동산 문제의 본질은 도시 문제입니다. 집값을 잡는 데 그칠 것이 아니라 좋은 도시공간을 충분히 만들어야 합니다." 이헌욱 한국부동산원장은 부동산 문제를 바라보는 관。부터 바꿔야 한다고 강조했다. 집값과 공급량, 세금 같은 개별 정책을 둘러싼 논쟁에서 벗어나 주택과 교통, 일자리, 교육, 여가를 하나의 도시 시스템으로 함께 설계해야 한다는 것이다. 데이터와 인공지능(AI)을 활용해 정책 효과를 미리 예측하는 체계를 구축하는 것이 궁극적인 목표다. 이 같은 문제의식은 그의 정책 경험과도 맞닿아 있다. 이 원장은 경기주택도시공사(GH) 사장 시절 이재명 당시 경기도지사의 핵심 부동산 공약인 '기본주택'을 기획하고 추진한 인물이다. 단순히 주택을 공급하는 데 그치지 않고 도시개발과 교통, 생활 인프라를 함께 고민했던 경험이 "집값보다 도시를 봐야 한다"는 철학으로 이어졌다는 설명이다. ◆ 부동산원 데이터로 정책 뒷받침 그가 부동산원의 미래 경쟁력으로 제시한 키워드는 데이터와 AI다. 이 원장은 "부동산원을 단순한 가격 조사기관이 아니라 정책의 방향성을 제시하는 데이터 인프라 기관으로 발전시키고 싶다"며 "결국 데이터가 정책의 기반이며, 부동산원이 보유한 데이터를 활용해 정책을 뒷받침해야 한다"고 말했다 현금게임 . 그가 구상하는 것은 도시 전체를 하나의 데이터로 연결하는 'AI 기반 도시 운영 플랫폼'이다. 단순히 집값이 얼마나 올랐는지를 사후 집계하는 데 그치지 않고 정책을 시행하기 전에 도시가 어떻게 변할지를 예측하는 체계다. 예를 들어 도로를 새로 놓으면 출퇴근 시간이 얼마나 줄어드는지, 공원을 조성하면 이용 수요가 얼마나 늘어나는지, 특정 지역에 주택을 공급하면 집값과 주거 수요가 어떻게 변하는지를 AI로 시뮬레이션하는 방식이다. 주택 공급 후보지를 선정할 때도 교통과 일자리, 주거 수요, 가격 변화를 함께 분석해 정책의 효과를 미리 검증하겠다는 구상이다. 현재 가장 큰 걸림돌은 데이터가 기관과 업무별로 흩어져 있다는 。이다. 부동산원은 청약과 공시가격, 공급통계, 건축행정, 도시정비 등과 관련한 53개 시스템을 운영하고 있지만 각각의 행정 목적과 법적 근거에 따라 데이터가 분절돼 있다. 이 원장은 "AI 시대에는 이런 칸막이를 허물고 데이터를 하나의 플랫폼으로 연결해야 한다"며 "부동산원을 부동산 데이터 분야의 AI 선도기관으로 만들어 데이터 사일로 문제를 해결하는 실험을 시작하고 싶다"고 말했다 황금성검증 . ◆ AX추진본부 신설해 속도 이 같은 구상을 조직에도 반영했다. 부동산원은 최근 AX추진본부와 주택공급지원본부를 신설했다. 도시재생과 정비사업 지원을 넘어 지방자치단체 도시개발 컨설팅과 신규 사업지 발굴까지 지원 기능을 확대하겠다는 계획이다. AI가 분석할 도시의 기초 데이터를 만드는 작업도 진행 중이다. 인구밀도와 일자리, 도시 면적, 공원·녹지, 주택 수, 1인당 주거면적 등 도시 삶의 질과 혁신성을 설명할 수 있는 지표를 한데 모아 도시별 경쟁력을 데이터로 보여주겠다는 구상이다. 이 원장은 "올해 하반기까지 초안을 만들고 내년 초에는 공개하는 것이 목표"라고 말했다. 이 같은 도시 정책 구상은 최근 펴낸 저서 '넥스트 시티'에도 담겼다. 그는 책에서 집값과 공급량 중심의 논쟁을 넘어 주택과 교통, 일자리, 생활 인프라를 함께 설계하는 도시 중심 정책으로 시각을 전환해야 한다고 제안했다. 이 원장은 "다양한 프로젝트를 진행하고 있어 조심스럽다. 임기가 길지 않은 만큼 모든 것을 완성하기보다 토대를 만드는 데 의미를 두고 있다"며 "부동산원의 데이터를 활용해 문제의 원인과 현황을 진단하고, 정책을 뒷받침하는 국가 부동산 인프라 기관으로 자리매김하고 싶다"고 말했다. arget="_bl